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理解2018年的Facebook分析:漏斗,留存率和旅程

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发表于 2023-12-27 00:41:57 | 显示全部楼层 |阅读模式
AdStage Team 26分钟阅读分享

欢迎来到PPC Show的第88集,在这里我们采访了付费营销领域最优秀和最聪明的人。本周,Hanapin Marketing的高级社会分析师Chadd Powell加入我们,深入研究Facebook Analytics,并向您展示如何找到见解,以及其他专业策略,以衡量社交媒体对您的业务的影响。

你将学习:Facebook分析和如何衡量性能的指标,你应该跟踪和衡量

这一集是来自我与Hanapin Marketing几周进行的网络研讨会,所以一定要查看展会笔记,以查看桥牌和截图。一如既往,你可以在苹果播客,Spotify, Stitcher, spraker, PlayerFM, Overcast, Soundcloud和Tunein Radio上找到我们。收听节目笔记和文字记录Facebook Analytics击败谷歌Analytics的5种方式F8

的三个公告Chadd Powell:我们将从一些更新公告开始。如果你还不熟悉,F8s Facebook是他们一年一度的大型开发者大会,他们会从开发者的角度发布一系列关于Facebook平台的公告,等等。我们确实会发布关于分析的公告。分析已经出现了一段时间了,但在我看来,它在告诉你什么以及类似性质的事情方面有点有限。Chadd Powell:所以这些公告很有趣。他们宣布了三个。有一个我觉得很有趣。另外两个是附加组件。它们很酷,但不确定它们是不是最有用的。Chadd Powell:我认为《journey》非常重要。这是一个非常有趣的工具,它可以帮助你理解人们在你的过去和会话中从哪里进入你的转换渠道,等等。那么,一个人从哪里来,在哪里结束,在这个过程中有哪些步骤?你必须在Facebook上面对大量不同的数据。你必须建立所谓的单源组和所有这些类型的东西,但它是一个非常非常有趣的工具来帮助我们理解它。是的,还有其他工具存在吗?是的,他们做的。所以这不是什么突破性的疯狂的事情,但它是Facebook的版本,这是有道理的。特别是他们的人员首先跟踪和收集数据,而不是基于cookie。Chadd Powell:另外两个,Facebook的分析移动应用,很酷。你可以把它放在手机里。真不错,如果你想核实的话。我更喜欢待在家里,有大显示器和多扇窗户。这就是我喜欢的分析方法。我可能不会用到它,但它很好用。Chadd Powell:最后一个是自动洞察。这是自动的见解。看起来很酷。有些东西有用,有些东西没用。只是其中一件事,它把这些见解放在分析中。当你登录并进入仪表板时,我在右上方看到了一个弹出窗口。它们会突然出现,可能是很多非常随机的东西,但也可能很有趣。我不知道你见过什么,JD。JD Prater:是的,我同意这一点。我真的很喜欢这个主意。我真的很喜欢这个想法,真正使用机器学习给我们这些自动化的见解。但是,就像你说的,他们中的一些人,就像是,嘿,纽约市35到44岁的男性,我这周在你们网站上花的时间比上周多你会说,“酷。”比如,我要拿它做什么?所以,是的,其中一些真的很好,但我喜欢它的发展方向。Chadd Powell:我认为这很有趣。我认为随着算法越来越好,这些见解将有希望得到改进,它服务于更有用的东西。也许它们会给我们一些选择来引导我们对什么样的见解感兴趣泰德进来,这样我们就不会弄到墙上掉下来的东西了。我还没见过这样的情况,但希望是这样。这是一种人机结合,而不仅仅是机器。但这是我们认为非常有趣的三件事,当我们深入分析时,我们会在之后讨论《journey》。

是一种人机结合,而不仅仅是机器。Chadd Powell: JD,你想继续描述一下最新的公告吗?JD Prater:是的,就在上周,Facebook的分析团队在他们的博客上,确保你们关注那个博客,刚刚宣布他们将做一些非常酷的东西,关于网页会话的跳出率和url。这里真正酷的是UTM的竞选分析。这真正意味着,你现在可以使用Facebook Analytics,并真正了解其他活动的表现。也就是说,如果你在使用标签比如必应广告,AdWords广告,Quora,或者其他什么你在使用UTM来源的媒体活动,你现在可以把它分解成谷歌分析。然后你还可以在上面做一些很酷的分段。JD Prater:当你开始观察留存率和实时时间价值时,大家可以看看如何使用细分市场构建器。所以现在你可以说,“嘿,通过谷歌AdWords进入游戏的用户留存率是多少?”或者“我通过Facebook广告的用户留存率是多少?”你可以看到,人们回到你的网站,建立了一些新的群组。再一次,当你想到《旅程》时,Chadd稍后会讲到,这真的是很酷的东西。我认为总的来说这是非常令人兴奋的,你可以真的……作为你的分析师,玩得开心点。这就好比,有多少次购买来自我的Facebook页面?或者,包含购买内容的会话最受欢迎的登录页面是什么?或者,哪些页面吸引了最多的新闻订阅,对吧?我想这些都是你可以在他们上周刚刚发布的新功能中深入了解的问题。Chadd Powell:是的,我认为非常有趣的是对会议的关注,几乎所有的会议,对吧?这是关于整个完整的旅程。所以,他们想知道的是,如果一个会话是来自某个人,在这个点上,他们购买或做任何你的转换行为,是真正试图理解的。你可以用其他工具来做,你可以用这个工具。看看Facebook是如何理解这一点的,以及他们是如何吸引这一点的,这很有趣。Chadd Powell:有些人会说Facebook有相当多的数据,他们可以用这些数据来做最近的新闻和类似的事情。但很有趣的是要避开基于cookie的追踪,当它停止时,你只能看到,哦,有人来自Facebook,他们登陆到这个页面,然后我们有时会失去追踪,因为cookie可以跟踪,诸如此类。Chadd Powell:从我的分析角度来说,能够看到整个过程并理解某人是如何出现在眼前,他们去了哪里,他们如何结束,然后他们是反弹出来还是最终转变,这是非常重要的。所以看到他们发展这个真的很有趣。Chadd Powell:我想说的一件事是,当我们开始更多地谈论分析时,请记住,如果你的数据、事件和像素等内容不正确,分析就没有任何意义。所以,我花了大量的时间来解决像素问题和收集数据,以便这些工具能够发挥作用。记住这一点。你真的需要仔细检查并确保你收集的所有数据都是准确的,并按照你想要的方式去衡量你想要的东西,否则这些都没有任何帮助。

我唯一想做的事当我们继续讲分析的时候,记住如果你的数据,你的事件,你的像素和东西不正确分析就没有任何意义。JD Prater:我完全同意这个观点。这个问题总是很难回答。那么,让我们来看看Facebook Analytics的一些活跃功能。假设你是一名广告经理你想弄清楚我如何进入Facebook的分析并理解这些功能我们将在网络研讨会上花大部分时间讲解这些功能。假设你是一个广告经理。在左上角,你看到的是像汉堡一样的东西。点击它,然后到中间的测量和报告下面,你会看到分析和中间的下拉菜单。点击它,你就能进入Facebook分析了。   







JD Prater:你将首先看到的东西之一是Funnels。漏斗是一种很有趣的方式用来理解人们是如何通过动态消息,你的广告,你的Facebook页面移动的,对吧?这就像你的时间线,然后最终到你的网站。JD Prater:我总结了一个简单的例子,这可能是为我们这些正在做一些有机社交媒体的人准备的。你要理解的是我的有机产品是否真的有效,或者对广告的反应是否真的有效。这个是关于后反应的,这是我在这里建立的第一步。这些就是反应。那些是那些点赞,那些是心形,那是哇,那是悲伤的脸,那是愤怒的脸。然后,这些人中有多少人做了这个动作,他们中有多少人访问了我的网站。JD Prater:在我们展示的这个例子中,你可以看到有18%的人最终访问了这个网站。所以,当你仔细思考信息流的时候,你就会明白很多人只是被动地点赞。我知道我是一个反社交社交媒体的人,对吧?你只是在不停地滚动,你并没有真正做任何事情。你可能只是在浪费时间,有时你最终会喜欢上某样东西。但这是否意味着你一定是说你点击了那个广告或者你点击了那个链接去了某个地方。所以这实际上是说大约五分之一的人会真正采取下一步行动。

JD Prater: Chadd,点击这里。另一个例子是关于post comments。现在你可以去看看,有多少人在评论过我们的文章后去了我们的网站。你可以看到,它上升了27%,所以评论的人更有可能去网站,并实际点击。所以,你需要考虑用户粘性指标最终三分之一的用户会访问你的网站。这个真的很酷。玩它。JD Prater:有相当多的东西你实际上可以通过你的事件来理解。如果你把它用在Messenger上,这是一个很好的例子,因为我们在思考2018年,真的很想了解Messenger是如何贡献网站价值的,或者是如何思考事件或收入的。你也可以进去玩一下。

JD Prater:最后一个是post shares。我们刚刚讨论了反应,讨论了评论。分享如何?再一次,分享,大约四分之一的分享过这篇文章的人会去这个网站。我们知道没有那么多的人,但也有一些很酷的东西,我想提一下,你可以看到在25%的标记旁边是中等完成时间。所以平均来说,它需要1.2周。我们把它叫做,我不知道,一周半。在那里。所以如果有人来分享了一些东西,大概需要八天的时间来访问这个网站。所以当你思考这个问题时,你会觉得很有趣,他们并不一定会立即行动。这里用的是中位数中位数是50%的标记。它不是最快的,但也不是最慢的。50%的标记是中值。当你在思考评论、分享和反应时,这是另一个有趣的方法。Chadd Powell:这真的很有趣,因为当我们谈到终身价值时,也就是人们做事之间的延迟,我知道我们关注的通常只是即时行为。就像是,哦,如果他们喜欢某样东西,他们马上就会去买它,然后到我的网站上做一些事情。有时这就是我们做广告的方式,通过了解存在这种滞后以及如何在这一滞后期间最好地接触到用户对你的广告来说非常重要。JD Prater:真的很酷。是的。我同意这一点。这是一个好问题。让我们谈谈留存率。留存率和群组。我马上会讲到群组,它们看起来非常相似但我想强调的重点是什么是留存率。所以你得到了这种看起来很奇特的热图。在这个漂亮的热图中,理解它是非常重要的,这是随着时间的推移你在产品中真正保留的用户,对吧?我这里有一个是关于年龄细分的。这个是25到34。你们可以看到,在幻灯片的右上角。它很小,但这只是年龄的划分。当我观察25到34岁的人时,他们在第一周后回来的可能性有多大?

  

JD Prater:你会看到0号,那是他们第一次进入网站。第一周是七天之后。他们回来了吗?什么比例?你可以在这个例子中看到,有4%到5%的人访问过这个网站一周后又回来了,你可以看到大约一半的人在两周后又回来了,然后是三周,四周。一直到第12周。第12周是你能拼凑出的最长的回顾。但是把这些不同的年龄范围和设备进行分解和研究是很有趣的。再一次,你可以创建细分市场,并真正理解那些用户行为,例如,当他们与你的网站或事件互动时。JD Prater:你可以继续,Chadd。这是另一个例子。这只是一个不同的年龄范围。我刚才说的是25到34岁,现在这个是55到64岁。所以你可以看到这个并不均匀。你可以看到哪些地方的人会回来,哪些地方的人会减少,他们不会经常回来。有趣的数据点甚至可以从年龄上理解最活跃的用户是谁。JD Prater:酷。让我们来谈谈一些群组。再一次,就热图而言,这和留存率非常相似,但这是,我们在看的是我们在漏斗中讨论过的完全相同的例子。所以我说,发布评论和现在的页面浏览量如何。再说一次,这些人是先评论后访问网站的。   



你可以在这个例子中看到,我们可以看到有多少人在这么做。你会得到加权平均值,也就是粉色的那条线。然后你会看到我在那里做的一些周选。所以我们可以看到,那两周是在三月初。你可以仔细看你可以选择所有这些不同的周来添加更多的线,但是为了在这次网络研讨会上的可视性和一种看起来小的图表,我只选择了这三个,这是一个平均值然后是两个不同的周。“kJD Prater:只是想向你展示不同的周会有不同的影响。所以我们可以看到绿线,我们有一个非常强大的开始,然后它有点逐渐减弱。所以对我来说,我想真正深入了解在那几周内发生了什么,从两周到五周甚至六周,了解在那一个月期间,人们的评论是什么?它看起来像什么?大家都发了什么?内容是什么?它看起来像什么?并真正理解人们是如何回到游戏中去并真正理解这些群组。

JD Prater:继续,再点击一次,我会给你们看,只要你们有这张图,就在它的正下方,你们会再次看到,一个热图。这是完全一样的。这些人发表了评论,然后点击了网站,然后可以看到这里作为一个例子。JD Prater:在这个例子中,如果你从3月15日向下看到21日,那是非常强劲的一周。那一周来的人更有可能再来。直到第三周,我们才发现有17%的玩家仍然会回到游戏中。当你想到那周我们发布了什么人们评论了什么让他们去了然后进入了一个页面视图时,真的很强大吗?JD Prater:所以当我看到这个的时候,我就会明白那一周产生了什么内容,这真的会有助于提高洞察力。但也确实帮助我制定了策略,让我明白我可以在哪些方面做得更好,因为当我向下看可能是4月5日到11日,当我们查看评论,然后回到网站时,这周的表现并没有那么好。所以这是我在建立这些群组时一定要考虑的问题。再一次,玩一下评论,分享,信使,页面浏览量。这里有大量的选择。你可以收集到很多好的结果。JD Prater:我要告诉你的一件事是,一定要保存一些。我有一个很坏的习惯,就是创建这些目标群组,然后不保存它们,然后返回并重新创建所有的目标群组。所以我要说,这对任何事情都是成立的。对于Chadd来说,当你在建立渠道,群组和留存分析时。如果你喜欢你所看到的,并且你认为你还会再使用它,确保你保存了它。你也可以分享和导出它。Chadd Powell:是的,我还想说一个与群组有关的问题。我只是想再多说几句。管理队列对…当你谈到3月15日到21日的时候,我认为你有点触及到了这一点,看到人们似乎会在那个强势的一周逗留。我知道无论是你在你的Facebook主页上写的东西,你谈论过的东西,或者是你在那里发表的博客文章,或者是在页面侧也许你正在进行一个特别的活动,或者你介绍了一个新产品或其他东西。Chadd Powell:假设你在3月15日或21日那一周跑了什么,在那一周只跑了一次,没有再跑一次,那么那个队列将会告诉你它可能是什么,它的表现如何。如果你发现你在下周做了不同的事而那群人的表现没有那么好,它会让我们知道随着时间的推移你那周所做的事情产生了什么样的影响。这是使用队列分析的一种方法,因为你可以在特定时间测试不同的东西和不同的人群。Chadd Powell:队列可以是,他们在这里服刑,但是你可以看队列,你可以根据年龄来看。所以如果给他们看相同的内容,你可以说这个年龄段的人比那个年龄段的人表现更好,因为35到44岁的人在看完内容后的表现比18到24岁或55到64岁等年龄段的人表现更好。所以队列是非常好的。如果你不知道自己当时发布了什么内容,或者你并没有以这种方式进行设置,那么群组便不会有多大用处,因为你并不知道一定要知道你想从数据中看到什么。它看起来就像,“是的,有一堆颜色。这周在前四周表现更好,但另一周表现不佳。但我真的不知道治疗是什么,也不知道我做了什么,会产生这种症状。”Chadd Powell:这是使用群组分析的一种方法。它需要提前了解你做了什么,然后回过头去看那些能告诉你潜在影响的工具。JD Prater: Chadd非常重要的一点是记录这些变化。也许我们混淆了目标变化?我是说,那周肯定会有。也许我们把它打开了,也许我们做了更多的微调。所以它实际上是一种理解和记录你每周做了什么或你的状态你的广告,或你的有机。是的,说得好。JD Prater:让我们继续进行分析。我们会讲到崩溃,再次强调,崩溃很有趣。再一次地,它看起来很像群组,很像留存率,但真正重要的是要明白,你可以通过分解做一些与漏斗看起来略有不同的事情。JD Prater:所以这确实是在考虑维度,它将帮助你回答人们如何使用你的应用程序或网站的问题。有一点我们没有提到,Facebook的分析是为应用而建的。当它在几年前刚成立时,它是为应用获取和应用广告商而建立的,但也仅限于一般的应用。现在他们真的要把它转变成一个网站,所以他们把两者融合在一起。JD Prater:所以很多时候,当你想做这件事的时候,理解这一点真的会对你有帮助。让我们来看看如何使用这些分解并真正理解这些东西。在这个例子中,在左边,我们有一个事件。我们这里的事件是一个后反应。如果我只是想看看,好吧,在反应后,那个设备是什么类型的?JD Prater:这个人想说的是,当我们观察人们在回应我们的帖子时所使用的设备类型时,iphone无疑在这里占据了重要地位。iPhone。然后你可以看到平板电脑和电脑。我对这个数据并不感到惊讶。如果你关注Facebook,你会发现他们90%的收益都来自手机平台。你知道什么?超过90%的用户是在手机上做出反应的。理解这一点非常重要。

JD Prater:现在,让我们跳到前面,或者在这里一键前进,Chadd。你可以看到我们能做什么。再次,文章的反应。现在是设备类型,现在你可以做二次分解来真正理解反应的下一部分,然后理解反应类型。现在我们可以说,我们得到的这些反应,我们把它们分解一下。把它想象成一个数据透视表,把你的数据切片,好吧,我有了这个,让我们把它分解成更细的信息。

JD Prater:反应。其中有多少点赞?其中有多少是爱,是喜,是悲,是惊?现在我们可以看到百分比和其他东西。这也没什么好惊讶的,点赞是赢家。这是最容易点击的。如果你了解手机体验,你就必须控制住它。你需要按住它,然后你可以选择一个不同的反应类型。所以我认为即使只有一点点的进入障碍对人们来说就足够了。你呢,查德?你有玩过任何故障吗?Chadd Powell:有一点。如果你想要理解这样的东西反应类型是很有趣的。这绝对是更高的水平。如果你只是想了解一些高层次的见解哇,因为某些原因人们仍然在使用电脑网站访问我们的网站和性质的东西。这真的是疯了。尽管这是一个移动第一世界。这可能是…你可能需要理解并优化你的网站和广告之类的东西。Chadd Powell:我想这是我在成长过程中经历的事情之一。我点击进去。我做一些分析。我说,好吧,它要么证实了我的想法,要么可能有一些不同的东西,所以我可能会去其他地方探究。这就是我治疗精神崩溃的方法。JD Prater:是的。在第二部分,我们可以加上年龄,我们可以加上性别,我们可以加上国家。我们可以按反应类型,按性别,按年龄,按国家,按下一部分的内容来分解反应。所以你会得到三种不同的分解。所以你可以坐在那里,只看颗粒,颗粒,颗粒。对于这个例子,我只是想再展示一个例子。至少我认为有趣的是,这些事情发生在哪里,人们实际上点击最多的是哪些?这就是为什么我选择这个例子作为一个很简单的例子,让人们可以进行测试。因为有了Facebook的分析,你很快就会迷失方向。Chadd Powell:是的,从广告的角度来说,深入了解哪些年龄或性别的人在反应和评论等方面互动最多,可以帮助你了解你在广告网站上的目标用户是谁。谁是最愿意分享你的信息的人,谁是最愿意分享你的广告的人,谁是最愿意做出反应的人,谁最有可能来你的网站,做你想让他们做的事。所以在这方面它肯定是有帮助的。看到所有不同类型的反应肯定很有趣。很遗憾,wow并没有真正发挥作用。Chadd Powell:我们将转向《journey》。这是新产品。我向您道歉。这是来自Facebook的截图,因为作为一个新产品,我们在尝试让它进入旅程时遇到了一些问题。所以我学到的一件事是你必须建立一个事件源组,这是一种…你可以把它想象成一个容器,里面装着所有不同的跟踪片段。不同的像素,你的页面,你的创作灵魂,你的广告账户,以及所有你可以捆绑在那里的不同的东西,以及各种各样的其他东西,这些东西都是旅程所依赖的。这就像你给它水和其他东西,然后旅程进入那里,能够把所有东西拉出来,并试图填充它。

  

Chadd Powell:有一些问题。至少对我来说,尝试填充《journey》需要花费很长时间。如果你认为你会设置它,点击它它就会在那里,它不是。花了…我真的只是把它设置好,然后我第二天回来看它,因为它需要一段时间来填充。最终它显示的是,嗯,屏幕上的东西。它来自Facebook,你可以在左边看到journey在分析工具里面,还有其他东西。你可以看到我们在说什么,剧透一下,我们实际上是在追踪事物的排列顺序。所以我们只是按照它们在这里的排列顺序来浏览所有不同的分析工具。Chadd Powell:对于旅行,如果你使用过谷歌Analytics,那么旅行是有意义的。你知道它想做什么。如果你看看转换路径和分析,但基本上它试图告诉你人们从哪里开始和哪里结束。在这个虚构的例子中,你可以看到绝大多数都是网络。开始于网络,结束于网络。有趣的是上面的这些片段。如果这是真实的客户数据,我感兴趣的是,有多少人开始使用Android和iOS,甚至Messenger之类的东西。

Chadd Powell:那么有多少人开始,特别是,这一直是一种圣杯,交叉设备。有多少人开始使用一种设备,手机。对我来说,可能是iOS,但我回到家,打开电脑,买了一些东西,对吧?我之前看什么就买什么,所以我做了调查……这就是全部,对吧?我在手机上搜索,然后再买。我们知道这种情况经常发生。也许我有点老派,我不会用手机买东西。我得回家用我的家庭网络在我的小泡泡里感到安全。Chadd Powell:这就是你想要理解的。所以你不会说,哦,停…你永远不会这么做,但不要瞄准iOS或Android,因为没有人会购买任何东西。就像,人们最终会这么做。他们只是不在那个设备上购买。所以当你看到这里所有不同的线,人们在哪里开始,在哪里结束,你可以看到很多线下降,进入网络和类似的东西。Chadd Powell:它告诉你数字,它告诉你有多少人从哪里开始,到哪里结束。这给了你一个概念。我喜欢这个图表。如果你真的喜欢用电子表格的方式来展示东西,还有一个表格。另一个话题给了你一些很大的数字,从皈依旅程的百分比来看有多少人皈依了他们所谓的旅程。你可以称之为会话。你可以称之为转换路径。每个人都有自己的名字。平均需要多长时间才能完成。平均会话数。如果有人在完成之前就离开了,他们可能会在皈依之前回来。你想知道它们在转换之前来回转换了多少次等等。Chadd Powell:真正的关键是,在右上角你可以看到转换。这里是购买,它说旅程超时是7天。您可以调整正在查看的事件。如果它是一份通讯,如果它是一次购买,如果它是你页面上的任何东西,等等。任何你能从Facebook上获取的信息都可以放在这里。所以如果你想知道某人评论,某人评论或对某件事做出反应的频率,你可以通过研究不同的片段来了解它。你可以着眼于旅程暂停等内容。Chadd Powell:从这个角度来看,《journey》很有趣。这是Facebook在某种程度上与谷歌Analytics竞争的方式,使用他们自己的数据和第一方追踪器以及类似的东西。你玩过《journey》吗,JD?JD Prater:是的,在这个问题上,我同意你的观点,把它设置好并进行优化。这确实需要一些时间,但这是巨大的。这是我认为谷歌分析无法做到的。它不能跨设备,至少在他们的免费版本中是这样的,我们大多数人都在使用免费版本,对吧?无论何时你都可以跨设备思考,然后你才能真正理解你所带来的价值,也许只是手机上的新闻推送广告,然后你会看到它们回到桌面并进行转换。这是一个非常不同的故事。JD Prater:如果你只看谷歌Analytics,你可能会关掉Facebook。你可能会说,这行不通。我没有从这次活动中获得转化率,但现在你实际上有数据说,哇,哇,哇,等等。你做的事情。这些都是工作。他们做得非常好,因为这是基于人的测量,而不是基于cookie设备的测量,这真的很好。Chadd Powell:在谷歌Analytics中,我将以辅助转换和转换路径的方式来试图说明,有人首先在Facebook上与你互动,然后在你的网站上转换。这也是一种向你展示它的样子和人们来哪里的方式。特别是像Mes这样的东西Messenger和其他的植入,人们可能会说,“哦,我不想在Messenger上放广告。我为什么要呢?人们只是在聊天。”但你可能会发现,人们实际上在使用它,并在使用它。Chadd Powell:在这方面真的很有用。很酷的工具。可能会经历一些成长的痛苦,因为它的发布。至少加载和填充数据所需的时间框架是相当原始的,所以要尽早开始。把你的东西准备好。让它走了。过几天再来吧,看看上面写了什么。Chadd Powell:这个方法非常基础。这只是百分位数。再说一次,这是最高级别的。这很有趣。也许我可以用它。我在下面标出的部分。这个客户有相当大的平均订单,因为人们正在购买。这是一个人们会花很多钱的项目。每次购买花费数百美元,甚至超过1000美元,所以你可以在这里看到前25%的用户比其他人平均多花费1400美元。Chadd Powell:如果你能理解前25%的用户是谁,那就好了。所以我可能会说,前25%的用户花了很多钱。好的,这些用户是谁?然后用分析来找出是谁。是在一定的年龄以下吗?是其他人口统计信息吗?是某些地区,某些地区。我可以告诉你,这个客户在全国各地有很多地方,人们可以从那里皈依。所以在购买产品方面我们可以试着从一个地区的角度来了解哪些地区可能是最有用的目标如果某些地区做得比其他地区好。这可能是前25%之类的。Chadd Powell:同样,顶层视角,但帮助我们按照自己的方式工作,有点像剥洋葱上的层。如何深入研究,找出更多的见解,变得越来越详细。JD Prater:是的,我同意这一点。我认为这很好,你说的是宽度,但是段。我认为这对于大型营销和了解用户在购买前需要回访多少次是很有帮助的。所以我认为如果你将其与《journey》结合在一起,你便会明白,在用户真正购买前25%的用户中,有4至5甚至6个页面浏览量。我觉得能理解这一点很酷。然后,在前25%访问过网站的用户中建立相似的用户。你可以做一些很酷的事情。JD Prater:你不能在这里做。让我澄清。你不可能在分析中建立用户。剑桥分析的事情就这样过去了,但在那之前,你可以,那真的很酷。但现在你必须到你的观众区去做这件事,但就像查德说的,我支持你。它很酷。这很好理解。你的力量来自于创造这些片段,并理解所有内容的分解。Chadd Powell:稍微快一点跳过这个。我知道我们有点接近时间了如果你想做一些问答,这可能更多,包括这个,我对事件和性质可能比大多数更感兴趣。只是因为我花了大量的时间在这些界面上排除人们设置的事件或者我设置的事件,并试图弄清楚我们是否跟踪了正确的事情。他们准确地追踪了多少。我们是否真的获得了这些事件的数据和流量,等等。Chadd Powell:所以,如果你进入事件和属性,它会给你一个关于所有事件的非常好的视图。你正在追踪的所有东西和即将进入的东西。你可以看到,在底部有一些预定义的,是Facebook为你预先填充的。最上面的是我们可以定制的。我们cust忽略它很好,这才是真正的力量。如果你有特定于你的业务想要特别跟踪的自定义事件,你可以这样做。Chadd Powell:对我来说,这只是,特别是当我们获得新客户的时候,作为一个代理,我来到这里,我想看看所有的事情都安排好了。什么是填充数据?什么东西看起来只是一个在某一时刻被设定的想法,但从未被执行或被打破?我需要联系和谈论什么,或者问什么问题?Chadd Powell:从这个角度来看,这是很好的,它回到了开始,当我们谈到你的事件,你的像素,和所有你的数据需要正确设置,这一切都是有用的。所以如果你要选择一个事件作为我们讨论过的其他工具,我们希望它能正常工作如果我们要开始尝试在它上面做决定。Chadd Powell:为了说得更清楚,我在这里的一个例子中使用了PPC,但如果我们认为事件不是……特别是在我看来,如果我们认为事件没有正常工作,或者我们认为像素被放在了不应该放在的地方,那么事件调试就非常重要。所以我认为事件和事件调试是修正其余分析的方法,可以观察发生了什么。Chadd Powell:这里你得到的是时间戳,url,事件,事件发生的时间和事件进入的时间。我用它来排除购买事件,要么根本没有来,我们试图找出原因。我们的购买量比我们想象的要高得多,所以我们必须进去看看是什么触发了像素,这样我们就能把它修好。诸如此类。Chadd Powell:这是一个很好的方法,因为你可以浏览和标记不同的事件或按不同的事件排序,等等,查看不同的设备os,做很多不同的事情来尝试排除跟踪故障。就像我说的,分析的一部分就是把它放在第一位。在你做任何事情之前,这就是战斗的一半,这真的很有用。Chadd Powell:我想我们可能快完成最后一张幻灯片了。一生的价值观。所以队列分析或者JD之前提到的队列工具,实际上非常相似。它只是在它的基础上增加了一层额外的东西,就给那个群体赋值和它的意义而言。Chadd Powell:在这种情况下,我想让每个人都能很容易地看到它,所以我删除了一些行。我们现在看到的是三个年龄段。18岁到24岁,25岁到34岁,45岁到54岁。我这么做的原因是有一条清晰的线随着时间的推移,你可以看到在左边,它们开始都相当相等,非常接近,就初始值而言,但当你到第四周的时候,它们分开了很多。在这个年龄较大的群体中,45岁到54岁的人比年轻年龄段的人更值钱。Chadd Powell:根据我对客户的了解,他们卖什么,产品有多贵,这是有道理的,但这有助于我们理解,嘿,如果我们只看第0周,我们可能会对所有这些年龄段的人都出价相同。但如果我们知道四周后他们会出现很大的分歧,我们可能会说,哦,我愿意在45岁到54岁之间花更多钱因为我知道回报会在那里但在更年轻的年龄段可能不会。Chadd Powell:你可以看到我是按照所有用户和付费用户进行排序的。你可以在顶部,那里有一个标签,你可以点击一个小按钮。你可以瞄准付费用户,但我认为这很有趣,因为我不知道哪些用户会付费,哪些不会。我只知道我在追查那些我认为应该付出代价的人。所以我想知道的是,我应该对每个用户出价多少,知道他们中有一定数量的人会离开你p转换,但我需要知道每个我想接触的人我需要什么以及我应该支付什么这就是这里显示的。它展示了他们的价值如何随时间变化的观点。这很酷。



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