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谷歌Analytics转化率优化:如何将幸运转化为可重复的过程
AdStage Team 2分钟阅读份额转化率优化过程
在运行数字广告活动中,我最喜欢的一个方面是几乎无限的测试选项,以提高性能。标题、行动号召、竞价、目标定位、个性化……世界是你的。营销人员很容易快速添加新的变量,但要确切了解哪些变量对结果有积极或消极的影响就难多了。
“我不太关心最佳实践——我关心的是转换。点击TweetCRO测试提示1。在启动一个新的计划之前,写下你想要测试的渠道和变量。接下来,为测试应该活跃多长时间和期望的结果建立一个时间表。
2。基准性能
记录以前的结果。这些指标将与新测试进行比较,并帮助您了解最近的变化是否有助于或损害了活动的表现。例如,如果您希望进行为期两周的测试,请注意前两周的性能趋势作为基准。3。使用跟踪URL
自定义URL应用程序,如谷歌URL生成器,帮助您跟踪分析平台内的A/B测试。有了这个工具,您可以添加独特的标识符,包括:活动源-用于识别渠道(电子邮件,谷歌,Yahoo!, BING, Facebook, LinkedIn, Quora等)活动媒介-用于识别营销媒介(cpc,电子邮件,横幅)活动名称-用作跟踪特定焦点的标签(如产品或季节性促销)活动术语-可用于跟踪特定的搜索词(关键词)。活动内容——用于区分指向相同目标url的两个元素(如广告复制变体)设置A/B测试并不一定是一个痛苦的手动过程。有许多工具可以帮助营销人员进行测试,以提高付费媒体活动的效果。这里有一些建议的选项:
登陆页面优化 Unbounce Optimizely Instapage谷歌内容实验
A/B广告复制测试 AdWords活动实验分析
热图和访问者记录 Hotjar Fullstory Sumo 5。在分析中写笔记
谷歌分析包括一个称为注释的功能。这允许营销人员添加注释,突出显示和跟踪主要的计划或变化。每个注释都作为里程碑的快速提醒,这有助于解释站点性能趋势的峰值或下降。6。在测试结束后,将您的假设结果与之前的基准测试结果进行比较。识别绩效的增加或减少(CTR, CPC, CPA,每条线索的成本等)。需要注意的是,如果你测试了太多变量,或者没有记录转化率优化过程,你便很难确定什么是有效的,什么是无效的。与盲目地运行测试和随心所欲相反,创造你自己的运气。有条不紊地测试并找到最佳的广告渠道、目标定位、广告文案和登陆页面,以产生巨大的效果。
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