2023年的人工智能个性化:例子、工具和技巧

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现代消费者的偏好不断变化，为了满足他们的需求，品牌正在转向人工智能个性化工具，以帮助增加客户参与度，提高忠诚度，并最终推动销售。在本文中，我们将讨论人工智能驱动的个性化和超个性化的主题，重点介绍企业在不同行业中使用人工智能个性化的一些显着方式，并探索企业可以使用的一些工具和技巧来提升他们的个性化游戏。现代企业的成功取决于他们是否有能力为顾客提供个性化的体验，直接满足他们的个人需求和兴趣。现代顾客的喜好千变万化。为了满足这些客户，品牌正在转向人工智能个性化，这是一种由人工智能、机器学习和自然语言处理驱动的技术。借助新的人工智能个性化工具，品牌正在积极探索如何提高客户满意度和参与度，提高忠诚度，并最终推动销售。在本文中，我们讨论了人工智能驱动的个性化和超个性化的主题。我们将重点介绍企业在不同行业中使用人工智能个性化的一些显著方式。此外，我们将探讨一些工具和技巧，企业可以用来提升他们的个性化游戏。



在这篇文章中

什么是AI个性化?7个令人印象深刻的人工智能个性化应用和例子2.产品推荐广告定位中的AI个性化AI内容个性化动态定价个性化信息和电子邮件动态网站中的AI个性化个性化的人工智能聊天机器人5工具和技巧，以提高你的人工智能个性化游戏1。个性化AI 2。动态产量Intellimize 4。Adobe目标5。总结FAQ









什么是AI个性化?

人工智能个性化是指利用机器学习和深度学习等人工智能技术，为特定产品或服务的用户创造精心策划的个性化体验。通过个性化，品牌的目标是获得更好的客户体验和满意度，从而提高参与度、客户满意度和转化率。





人工智能个性化是指利用机器学习和深度学习等人工智能技术，为特定产品或服务的用户创造精心策划的个性化体验。人工智能个性化利用机器学习的能力来获取大量数据，对其进行分析并产生见解。利用这些数据，算法可以建立模式和行为，并对客户的偏好和兴趣做出预测。您可以使用的一些数据包括浏览数据、交互、评论和反馈。有了这些数据，机器学习工具可以根据不同的用户偏好构建不同的配置文件。基于这些见解，企业可以定制他们的营销信息、内容、产品供应和建议，以满足每个客户的独特需求。人工智能个性化应用于不同的行业，包括电子商务、社交媒体、娱乐、社交媒体和技术。

AI驱动的个性化在不同的行业有无数的应用。在本节中，我们将探讨品牌如何使用超个性化AI和来自浏览、购买历史、地理位置、在线行为、人口统计数据等的数据来创造个人独特的体验。1。电子商务市场竞争激烈，据估计，目前全球有超过2600万个电子商务网站。任何企业要想在这样一个饱和的市场中生存，都必须量身定制独特的产品吸引顾客，这就是推荐系统的作用。

  



电子商务中的人工智能个性化是人工智能如何彻底改变整个行业的完美例子。随着人工智能个性化的出现，品牌正在摆脱过去成功的传统基于规则的推荐系统。传统的推荐系统是不灵活的，并假设客户的偏好随时间保持不变。它们处理数据和复杂关系的能力也有限。使用现代机器学习功能，品牌现在可以分析各种数据点，并向特定用户推荐可能购买的产品。例如，品牌可以根据评分和评论、参与度、购买历史、类似客户、人口统计数据或季节性趋势来推荐产品。许多知名品牌已经在电子商务中采用了人工智能个性化。例如，美国跨国电子商务平台亚马逊利用基于ml的推荐系统Amazon Personalize，根据用户的喜好向用户推荐产品，从而减少废弃购物车。

在网页浏览器和Facebook等社交媒体平台上，客户经常被成千上万的广告轰炸。有时这些广告变得令人讨厌和令人毛骨悚然，迫使用户寻找避免在他们的平台上看到它们的方法。然而，研究表明，向用户展示符合他们兴趣的广告更有可能让他们采取行动。使用人工智能，品牌可以分析客户数据，如购买历史、社交媒体活动、位置、人口统计数据和其他细节，以创建个性化的广告。个性化的广告活动更有可能与你的受众产生共鸣，提高参与度和转化率。品牌可以用来制作更有针对性的广告的其他指标包括社交帖子、评论、点赞和分享。这句话的意思是:Facebook是拥有人工智能广告定位系统的公司之一，该系统允许公司根据不同的特点定位不同的受众。Facebook广告的一些可能的定位形式包括:

基于位置的定位，基于兴趣的定位，基于行为的定位，职位，教育水平，政治观点，联系，基于人口统计的定位。例如，经常分享服装信息的用户更有可能对展示服装的广告感兴趣。Facebook是领先的广告定位平台，拥有超过20亿活跃用户和数千个数据点。有了广告定位，品牌可以缩小广告受众范围，提高响应率。

3。大多数品牌在搜索引擎优化和内容营销上花费大量预算，以建立忠实的受众。然而，如果你一直向用户展示他们不想看到的内容，所有这些努力和资源都可能是徒劳的。使用人工智能内容个性化，品牌现在可以通过在用户想看的时候向他们展示他们想看的内容来提高覆盖面。人工智能内容个性化包括使用机器学习来分析数据，并确定最能与特定受众产生共鸣的内容类型。您可以利用的一些数据点来个性化内容包括:

位置、性别、浏览历史、社交媒体参与、应用程序使用、用户生成内容（如评论）、第三方来源等。许多品牌都发现人工智能内容个性化是吸引客户并让他们返回网站的好工具。全球首屈一指的媒体娱乐公司华纳兄弟探索公司（Warner Bros. Discovery）在人工智能内容个性化方面取得了成功。华纳兄弟探索频道（Warner Bros. Discovery）为未经认证的用户定制了电影和节目推荐。根据他们的架构副总裁Don Browning的说法，该公司的用户粘性增加了14%，增加了12%实现内容个性化后的跨品牌互动。另一个人工智能驱动的个性化用例是Spotify，这是一个数字音乐、播客和视频平台。Spotify使用用户数据，如收听历史、搜索查询和用户生成的播放列表，来策划适合每个用户个人音乐品味的播放列表。

  



通过内容个性化，Spotify可以长期保持用户在平台上的参与度，增加收入。4。动态定价（

）动态定价是一种定价策略，涉及根据某些因素调整服务或产品的价格。人工智能个性化可以在定价决策中发挥关键作用。通过机器学习，品牌可以分析大量的数据，并实时做出明智的价格变化。与依赖历史数据的传统动态定价不同，动态定价通过利用人工智能的力量考虑了许多参数。动态定价算法利用的一些数据包括市场趋势、生产成本、竞争对手价格、地理位置、人口统计数据和客户购买行为。动态定价在很多行业都很典型，包括航空公司、电子商务、酒店、公用事业和零售行业。我们熟悉的一个使用动态定价的品牌是Uber，一家提供移动服务的科技公司。使用优步应用程序，乘客可以叫车，并向司机支付费用，以到达他们想去的地方。当你在周五晚上叫一辆优步车时，你会意识到价格和普通的周二不一样。优步使用了一种机器学习驱动的动态定价算法来确定高峰时段的价格。该算法根据地理位置数据推荐合理的价格，并根据需求预测更合适地定位司机，从而提高客户满意度和利润。另一个动态定价的例子是航空业，机票价格的变化取决于一年中的时间、路线的受欢迎程度、剩余座位的数量和竞争情况。例如，以下是达美航空公司从纽约肯尼迪机场飞往伦敦希思罗机场的航班，晚上9:30从肯尼迪机场起飞的航班的价格略高于某个周五晚上8:30起飞的航班。通过人工智能驱动的动态定价个性化，航空公司可以实现利润最大化，降低流失率，改善客户体验，并保持竞争力。5。个性化信息和电子邮件

现代客户更聪明、更精明，他们很容易知道你什么时候用无关的、没有价值的信息轰炸他们。品牌必须个性化他们的信息，否则就有可能被贴上垃圾邮件、受众和潜在潜在客户的标签。为了个性化沟通，企业需要通过评估不同的数据点来了解他们的客户和受众。超级个性化人工智能是一种个性化的形式，它使品牌能够使用实时数据将他们的沟通和营销游戏提升到一个新的水平。通过超个性化的人工智能，品牌可以通过在正确的时间发送给正确的受众的高度策划和情境化的沟通，与客户进行有意义的互动。个性化的沟通建立了信任，加深了关系，并增加了客户在你的产品上消费的意愿。在通过电子邮件进行沟通时，人工智能的超个性化和将客户划分为不同的角色超越了细分。相反，重点是提供个性化的体验，企业可以在整个客户旅程中应用。

Spotify是在电子邮件中使用个性化通信的著名品牌之一。每年年底，Spotify都会发送一份“Wr”“ap”对每个用户的收听习惯进行评估，包括他们最常收听的歌手歌曲和年度音乐类型。“包装”评论是品牌如何利用人工智能个性化分析用户数据并提供个性化沟通和体验的完美例子。

  

这样的个性化邮件给用户一种包容的感觉，鼓励他们继续使用你的产品。6。动态网站的人工智能个性化

现在大多数客户依赖在线信息做出购买决策，企业需要有一个可信的网站来创造品牌知名度和建立信誉。AI网站建设者，如10Web AI网站建设者可以帮助你做到这一点。10Web AI网站生成器利用AI自动生成具有独特内容和图像的网站，以满足您的业务需求。

创建一个定制的网站，根据您的业务需要10X更快与10Web AI网站建设者!为了提供更好、更个性化的用户体验，网站也需要是动态的。与静态站点不同，动态站点在每次用户交互或输入后都会更改内容。通过动态网站，用户还可以实现购物、实时聊天、内容分享等功能，这些功能是静态网站无法实现的。利用人工智能个性化，电商平台等企业可以根据数据向用户展示更相关的内容。这些数据可以包括用户过去的浏览、活动、位置和年龄等因素。耐克是世界上最受欢迎的品牌之一，它利用人工智能进行个性化设计，向用户展示他们更有可能感兴趣的产品。例如，如果你以前买过跑鞋，耐克更有可能向你推荐。

  

通过其网站的动态性，耐克更有可能提高客户体验和满意度。7。聊天机器人在过去已经呈指数级发展，从简单的基于规则的应用程序到提供出色客户支持的高效支持系统。新的聊天机器人不仅由人工智能驱动，而且具有理解客户查询并创建个性化响应的能力。以下是聊天机器人的个性化工作原理。

聊天机器人使用自然语言处理来理解和解释查询，并做出适当的回应。聊天机器人现在具有上下文理解能力，可以回忆过去的对话，提供更个性化的体验。使用用户数据，如过去的购买历史、偏好、过去的交互和其他相关数据，聊天机器人创建一个与个人独特特征相匹配的个人用户配置文件。持续学习和适应:聊天机器人在与用户互动时实时学习，并相应地调整他们的偏好，提供更加个性化的体验。使用机器学习算法，聊天机器人可以分析大量数据，识别用户行为的趋势和模式。通过个性化的聊天机器人，品牌可以增强客户体验，增加参与度，提供主动支持，收集有价值的数据，并提供全天候支持。提升你的AI个性化游戏的5个工具和技巧

  

Personalize是一个人工智能驱动的个性化工具，可以让企业发现客户最感兴趣的产品。跟踪每天变化的用户兴趣对企业来说是一个挑战。使用Personalize的人工智能引擎，你可以获得用户行为的实时分析。基于这些分析，企业可以在任何给定的时刻确定每个客户感兴趣的是什么，从而使他们能够推广正确的产品和服务。个性化还允许企业发送动态的电子邮件内容客户关心的。根据Personalize，个性化邮件的点击率比非个性化邮件高56.7%。假设你有一个现有的CRM或电子邮件营销平台。在这种情况下，Personalize允许您与现有平台集成，并提供个性化营销活动所需的数据。使用Personalize，品牌可以获得个性化营销计划的见解，提高活动率，并带来更多收入。例如:你可以在他们的网站上索取一个样品，以获得有关定价的详细信息。2。   



一个先进的一体化全渠道个性化和实验平台，使企业能够通过个性化每个用户交互，在移动，web，电子邮件和广告中提供最佳的用户体验。无论您的企业是在电子商务、游戏、媒体、金融服务还是食品行业，Dynamic Yield都有一个解决方案，可以帮助您的企业通过个性化提升用户体验。的主要功能包括:

能够将静态内容元素，如英雄横幅，行动召唤按钮，促销区域和产品列表页面转换为个性化元素。大规模的自动化内容个性化使用机器学习算法来选择最适合每个用户的内容。允许您通过基于规则的触发器定义基于事件的触发消息、电子邮件和推送通知的特性。测试和优化每个元素的功能，使您能够最大限度地提高性能。使用AI进行深度个性化的预测目标定位。高级目标规则构建器允许您根据位置、天气、业务规则、特征和上下文以及其他因素来定位客户。定价

你可以在他们的网站上要求一个演示以获得有关定价的详细信息。3。   



“智能化”是一个人工智能驱动的工具，可以帮助企业从传统方法转向新的动态个性化和高级优化功能。使用intelliize编辑器，您可以轻松地创建和试验网站，以个性化和测试网站的各种元素。你也可以用intelliize在整个网站和特定页面上设置优化目标。营销人员可以利用这些目标来推动与业务目标一致的有价值的页面级参与。使用智能CRO，营销人员可以更快地假设和运行测试，即使他们在规模上个性化。新的智能化测试方法使营销人员能够自信地测试他们的想法。与过时的方法（如A/B测试和多变量测试）不同，新方法使营销人员能够同时开始和停止测试，而不会影响结果。intelelimize还允许品牌更快地了解他们的受众，使他们能够为已知和未知的访问者创造更好的体验。你可以在intelelimize网站上预订一个演示，以获得有关定价的详细信息。4。Adobe Target是一个领先的自动化个性化平台，使品牌能够提供引人入胜的个性化用户体验。Adobe Sensei是Adobe领先的AI和ML技术，为Adobe Target提供支持。Adobe Target的一些值得注意的功能包括

一键个性化:这利用了人工智能的力量来分析用户的每一点数据，并为每个用户提供个性化的体验。能够运行A/B，多元和多臂强盗测试，无论你的客户与你的品牌连接。例如，通过A/B测试，你可以测试整个体验，包括图像和UI，以找到最佳体验。使用多变量测试，您可以同时测试多个元素，以找到那些提供最佳体验的元素。单页应用程序优化允许您在单页应用程序中个性化用户体验。移动优化使您能够在移动设备上创造独特的体验。定价

您可以在Adobe Target的网站上预订演示以获得有关定价的详细信息。5。Monetate

  

Monetate是一个领先的一体化个性化平台，使品牌能够个性化用户的数字体验。借助Monetate，品牌现在可以准确预测用户的意图和需求，并在每次点击时提供个性化体验。该平台的自动化和用户友好性保证了营销人员不必花费所有宝贵的时间来创建客户档案。其他关键功能包括:

使用机器学习的力量来分析上下文和行为数据的一对一个性化。Monetate允许您通过实时的客户旅程提供个性化的体验。细分和目标功能允许企业识别用户组，以发送特定的消息，以提供最佳体验。使用考虑关键字、业务规则等的工具为用户提供个性化搜索和交付体验。对受众的实时分析提供了洞察力，使您能够了解客户的行为。商品友好和直观的仪表板，使品牌提供精确的产品推荐。定价

你可以在Monetate的网站上预订一个演示，以获得有关定价的详细信息。收集尽可能多的数据:没有数据，你几乎不可能了解你的用户。因此，企业应该从不同的来源收集数据，如社交媒体、浏览、行为等。一旦这些数据被整理，分析它，以获得洞察你的客户的偏好。持续测试和优化:个性化不是一次性的过程。这是一个需要测试和调整的连续过程。使用我们讨论过的一些工具提供的A/B测试等方法，你可以衡量策略的影响并进行相应调整。利用机器学习工具:机器学习工具可以分析大量数据并自动化一些过程，例如涉及个性化的测试。倾听客户反馈:虽然在个性化输入中使用数据来了解客户需求，但它不应该取代客户反馈。您还可以使用客户反馈来个性化用户体验和需求。使用预测分析来分析数据并预测客户需求。利用过去的趋势和行为，您可以确保随时准备好满足新客户的需求。个性化是一项强大的技术，企业可以利用它来实现增长。然而，人工智能已经彻底改变了个性化以及企业与客户的互动方式。利用人工智能个性化的力量，企业现在可以提供超个性化的体验，提高客户满意度，并推动收入增长。从个性化信息、内容、广告、推荐到人工智能聊天机器人，人工智能应用日益增长。然而，在实施人工智能个性化之前，企业需要有一个明确的目标，并意识到任何道德影响。人工智能个性化营销存在风险吗?是的，人工智能个性化营销的一些潜在风险包括过度依赖人工智能工具、数据隐私问题、客户不信任、算法定位错误以及漏洞等技术问题。个性化会吓到潜在客户吗?是的，如果不小心使用，一些客户可能会感到被操纵，而另一些客户可能会对企业收集的数据表示担忧。我如何衡量我的人工智能个性化工作的有效性?“有很多工具和方法可以用来衡量品牌的影响力。其中包括转换率和点击率等指标。或者，企业可以跟踪和调整他们的个性化策略S通过调查和客户反馈。使用AI

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