市场营销中的人工智能:趋势、例子、技巧和工具

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正如我们所知，人工智能正在彻底改变市场营销。然而，营销人员不应将其视为破坏性威胁，而应将其作为一种工具来继续适应不断变化的客户期望。在本文中，我们将为您提供人工智能驱动营销的完整介绍和概述，包括向您介绍实用有效的人工智能营销示例，您可以在今天的业务中模仿。你还会发现一些最好的人工智能营销工具可以考虑使用。就像在其他地方一样，人工智能（AI）正在彻底改变我们所知道的营销方式。然而，营销人员不应将其视为破坏性威胁，而应将其作为一种工具来继续适应不断变化的客户期望。事实上，在面向消费者的行业中，人工智能在销售和营销方面的价值比其他任何领域都要高。营销的核心是识别消费者并了解他们的需求，为他们提供合适的产品和服务，并说服他们转变。事实证明，这些都是人工智能非常擅长的事情。

人工智能有潜力帮助提供个性化体验，优化活动，并在竞争中保持领先地位。通过这样做，企业将增加转化率，更好地集中资源，并通过个性化的信息和推荐来增强客户体验——所有这些都只会从长远来看是好的。更不用说通过自动化日常任务、从大量消费者数据中收集见解以及扩大活动规模来增强员工的能力。不要相信我们——52%的人工智能高绩效企业计划增加他们的人工智能支出，这显示了他们在这项技术中看到的价值。根据德勤的数据，5大人工智能目标中有3个是以营销为导向的。即使你相信营销人工智能的力量，一开始也可能令人生畏。有如此多的技术、工具和技巧需要掌握，以至于很难知道从哪里开始。在本文中，我们将为您提供人工智能驱动营销的完整介绍和概述。我们不仅会关注推动人工智能采用的趋势，还会关注将人工智能作为营销策略的一部分所带来的好处、挑战和影响。你还可以从现实生活中的人工智能营销例子中找到一些灵感，这些例子中有一系列需要考虑的工具。什么是人工智能或人工智能驱动的营销?在营销中使用人工智能的好处、影响和挑战如何通过充分利用人工智能来制定营销策略?人工智能营销示例:一般用例营销优化颗粒个性化营销自动化营销分析动态定价人工智能营销示例:特定领域的用例AI内容营销和SEO AI广告（媒体购买）AI联盟营销和推荐营销AI外展（销售和公关）AI邮件营销AI社交媒体和网红营销AI视频营销AI消费者消息传递AI聊天机器人Top 5强烈推荐的AI营销工具赶上10Web Podcastle IBM Watson SEMrush第七感结论FAQ









什么是AI或AI驱动的营销?人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，用于开发能够执行通常需要人类智能的任务的机器，例如学习、推理、解决问题和决策。



人工智能驱动的营销依靠各种技术来帮助简化和改进营销流程并支持人类活动。例如:分析客户数据以识别模式和预测行为的机器学习算法，使用自然语言处理与客户沟通的聊天机器人，根据客户的个人偏好量身定制个性化营销活动。AI marketi

Ng系统可以根据数据收集、数据分析和对影响营销工作的消费者趋势的额外观察做出自动决策。这些工具在复杂性和功能上差异很大，从可以独立执行重复任务的简单自动化到可以在战略规模上增强或取代人类决策的高度智能系统。人工智能（AI）在今天的数字营销中已经被广泛应用。然而，这些仍然大多局限于处理相对基本的任务，例如:程序化购买/数字广告投放销售预测和提高预测的准确性通过增强人类行为者的能力来增强客户服务

也就是说，这些成熟的应用程序已经跨越了客户旅程的每个阶段。从根据潜在客户的浏览行为帮助识别和限定潜在客户，到在结账时提供个性化的转化驱动消息。

25个AI营销工具在2023年扩展您的业务AI在SEO: AI如何影响SEO以及如何赶上它?2023年的人工智能个性化:例子、工具和技巧随着人工智能营销的成熟，趋势显然是朝着完全集成的系统发展。根据德勤的同一项调查，74%的人工智能高管认为，人工智能将在三年内集成到所有企业应用程序中。我们还将看到人工智能在其传统应用中的作用继续增长，包括:内容生成:人工智能文本、图像、视频和其他内容生成工具正在快速增长。随着它们能力的提高，更多的人将使用它们来自动创建独特的营销内容。个性化:这将从简单地提供个性化内容发展到个性化整个客户旅程。人工智能还使更多的企业能够专门使用第一方数据进行个性化。会话式人工智能:大型语言模型（LLM）正变得比自然语言处理（NLP）模型更可行、更容易使用，这要归功于它们可以训练的大量数据。这导致对人工智能聊天机器人和类似工具的投资增加。语音商务:由于语音识别功能的改进和广泛应用，语音助手交易预计在未来几年将显著增加。视觉、增强现实和虚拟现实购物:90%的消费者已经或将使用增强现实购物工具，98%的消费者认为这些工具很有用。这项技术仍有很大的成熟空间，这意味着有很多增长机会。内容个性化和预测分析:客户洞察占所有人工智能实施的56.5%，使其成为最广泛采用的营销人工智能。在营销中使用人工智能的好处、影响和挑战那么，为什么在营销中围绕人工智能大肆宣传，为什么每个人似乎都急于实施它?好吧，简单的答案是，它可以带来所有这些好处:

改进的个性化:人工智能可以比人类更有效地收集和分析大量数据。它可以为个人客户创造个性化的体验，提高客户满意度和保留率。预测分析:营销人员可以利用数据分析对客户行为做出更准确的预测。这使他们能够根据理想的定价、产品和服务等调整数字营销和销售策略。简化的客户服务:聊天机器人可以提供基本查询的即时帮助，或者通过缩小用户问题来简化支持人员的流程。成本和时间效率:人工智能已经被用于自动化许多后台任务。这减少了不必要的人工成本，提高了流程的速度。改善用户体验:71%的用户期望个性化推荐，76%的用户因缺乏个性化推荐而感到沮丧。人工智能可以通过帮助我们解决这个问题用户找到他们想要的更快，更少的麻烦。如果人工智能带来了所有这些好处，为什么只有19%的企业采用人工智能进行B2C个性化?尽管前景看好，但一些企业仍面临某些进入障碍:

人工智能系统需要高质量的数据才能有效，但很难对大量数据进行清理和组织。在收集和使用消费者数据时，数据隐私和安全一直是人们关注的问题。企业必须确保他们的人工智能模型符合隐私法规，如GDPR和CCPA。将新的人工智能系统与现有的业务和营销解决方案（如CRM）集成可能是一个复杂且耗时的过程。B2C和B2B企业通常难以吸引顶尖人才来实施和管理营销中的人工智能。一些人对人工智能模型及其所接受的训练信息存在偏见表示道德担忧，这可能导致歧视。尽管成本正在迅速下降，但它们仍然很昂贵，而且很难证明是合理的，尤其是对小型企业而言。

如果企业能够克服挑战并实现收益，那么对其业务的积极影响可能是变革性的。德勤（Deloitte）的数据显示，45%的经验丰富的采用者认为人工智能给他们带来了显著的竞争优势。麦肯锡估计，人工智能营销将对所有营销和销售职能产生1.4万亿至2.6万亿美元的总影响。如何充分利用人工智能来制定营销策略?每家公司都需要制定独特的人工智能营销策略，以确保其独特情况下的最佳业务成果。大多数公司都在采取“爬-走-跑”的方式，慢慢地变得越来越依赖人工智能。首先要在独立的应用程序中部署AI，在这些应用程序中集成可能看起来很困难或不可能。以下是一个基本的分步路线图，公司可以遵循它来发展他们的人工智能营销能力:定义挑战和目标:在当前的营销渠道中，你想要实现的具体业务成果是什么?你想要解决的挑战是什么?例如，潜在客户生成、潜在客户资格、个性化内容生成、最后一英里转换或客户保留。2. 识别相关数据源这包括与实现营销目标相关的所有数据源，例如客户数据、交易数据或社交媒体数据。3. 评估数据质量评估数据的质量、数量和可访问性。确保你的数据是干净的，有组织的，格式正确，这样它就可以用于人工智能分析。4. 这取决于你想要实现什么样的营销目标。它可能包括从机器学习算法到预测分析再到聊天机器人的所有内容。5. 你可以根据历史数据训练人工智能，以创建准确的预测和建议。6. 你需要确保你拥有相关的人才、技能和专业知识来管理和最大限度地发挥人工智能技术的潜力。/ td > 7。人工智能是一项长期投资，将与业务一起发展。您将需要不断分析其性能并进行调整以优化您的策略。8. 人工智能的未来是在整个组织中完全集成的系统。您需要确保一种更具协作性的文化，同时还要使所有团队与总体业务目标保持一致。那么，人工智能如何帮助企业实现这些惊人的好处呢?下面，我们将介绍人工智能在市场营销中的一些一般用例。这些用例几乎普遍适用于所有类型的营销活动、行业、努力、不同的媒介和销售生命周期的阶段。人工智能已经被广泛用于优化营销活动。人工智能可以衡量营销活动的成功进行A/ b风格的测试，并确定导致营销活动成功或失败的单个因素。这些信息可以用来确定哪些有效，哪些无效，从而使未来的活动更有效。与机器学习相结合，人工智能营销工具可以训练自己，随着时间的推移改进营销方法。例如，通过调整他们的语气、信息、个性化水平、市场细分或基于先前活动的结果提供。人工智能技术可以在比人类更短的时间内收集、组织和分析更大的数据集。这使它能够识别和使用每个消费者的大量数据点，以便将营销工作个性化到更细粒度的水平。即使您可以随意使用这些数据，使用传统方法对每个电子邮件、消息或广告进行这种级别的个性化处理也是不可行的。然而，人工智能可以大规模地生成个性化内容，允许你为每个用户创造独特的体验。今天最明显的一个例子就是Netflix和其他流媒体平台如何利用人工智能向用户提供个性化的推荐。然而，一些细化个性化的人工智能营销例子要深入得多。使用原子内容的概念，AI可以用来模块化营销材料的单元。例如，一篇博客文章可以分为标题、特色图片、文字、相关阅读、常见问题解答等。

通过分析用户档案，AI可以混合匹配内容，为个人访客优化营销材料。因此，对于同一个网页，一个访问者可能看到标题“A”带有图像“B”和常见问题“C”，而另一个访问者看到标题“B”带有图像“A”和常见问题“B”。

人工智能可以帮助实现各个方面的营销自动化。自动化的一些人工智能营销示例包括可用于自动化后台任务的工具，如管理订阅者列表，向客户发送有关废弃购物车的电子邮件，以及提供自动化客户协助。这些任务很耗时，但需要一定程度的智能来完成，所以它们不适合单纯的自动化。另一方面，人工智能可以通过自动化创建内容、向潜在客户传播内容、投放广告等过程来扩大营销力度。这可以让你用更少的时间做更多的事情，并将你的人力资源释放出来，用于更有战略意义的工作，而不是把他们的时间花在重复性的任务上。人工智能不仅适用于重复性任务的自动化，而且在需要强有力的决策时，也可以更快、更准确、更有信心地行动。人工智能可以根据数据收集和分析以及观察相关趋势做出自动决策。例如，Prelaunch.com的人工智能市场研究助理从竞争对手那里收集客户数据，对其进行分析，并提供有用的见解，了解潜在客户对这类产品的价值，他们不想要什么，等等。基于这些见解，你的决策会变得容易得多。这种分析的结果也可以被人类决策者用来提高他们在做出重要战略决策时对形势的理解。它可以让他们比手动执行分析更快地采取行动，但具有相同的信心水平。这对于在速度为本、情况随时可能变化的市场中获得竞争优势至关重要。你可以在我们的相关文章中了解更多关于人工智能在市场研究中的作用。动态定价一个有效的定价策略对于将营销活动的目标转化为客户是非常重要的。通过将人工智能纳入动态定价，企业可以优化其定价决策，以获得最大的结果。

的人工智能营销工具实时监控市场状况、客户行为和竞争对手的价格。这使企业能够发现价格调整的机会并保持竞争力。通过使用历史数据和外部因素准确预测需求模式，人工智能工具使企业能够在需求高峰或低需求期间动态调整价格以获得最佳收入。同样，通过分析客户数据，企业可以了解个人偏好、购买历史和价格敏感性。这允许量身定制的定价选择和促销，增加转化的可能性。结合竞争分析和测试，以及优化功能，它允许企业微调他们的定价策略，并随着时间的推移最大化盈利能力。









AI营销示例:特定领域的用例

现在我们已经广泛地了解了AI如何在营销中使用，让我们看看更具体的用例，了解它如何在现代营销工作中使用:AI内容营销和SEO

AI不仅可以用来生成内容，还可以根据SEO最佳实践来优化它。甚至像ChatGPT这样的工具也可以被提示对其内容应用特定的面向seo的技术，以使其与搜索引擎更相关。同样，经过SEO模型训练的人工智能可以用来分析现有内容并提出优化建议。Yoast SEO插件就是这类技术的一个例子，它已经在WordPress网站上广泛使用了。随着NLP、NLG（自然语言生成）和LLM模型的改进，人工智能将能够生成更吸引人、听起来更自然的文本。这将有助于提高二级SEO指标，如页面停留时间和跳出率。谷歌对人工智能生成内容的立场是，这并不违反它的指导方针。然而，搜索引擎一直在寻找方法来提高其识别高质量、吸引人的内容的能力。

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AI广告（媒体购买）使用传统工具，营销团队通常无法根据新的信息和最新的消费趋势实时改变他们的策略。人工智能还可以帮助更快地做出更明智的媒体购买决策，通过程序化广告减少人工投入。这方面最好的人工智能营销例子之一是金宝公司（Campbell’s），该公司利用IBM的沃森（Watson）系统，根据用户的地理位置、当前天气状况和偏好，生成个性化的展示广告，展示食谱。做同样水平的研究，创造食谱，然后找到用户并将其展示给他们，这是不可能使用手动方法的。例如:同样的原则也适用于付费广告。人工智能可以根据更多因素优化出价，而不仅仅是用户搜索条件，包括人口统计数据，如年龄，位置，性别等。这使得公司能够以最具竞争力的价格竞标最有效的营销渠道，从而战胜其他广告商。其他好处包括自动化放置过程、实时设计优化和欺诈检测。通过大规模的数据分析，AI能够分析关系，并与潜在的附属机构建立高质量的联系。通常，这将需要大量的时间和资源密集的研究。

人工智能甚至可以用来预测新的联盟伙伴关系或推荐活动的潜在长期价值，以决定它们是否值得。它可以实时跟踪广告活动的表现，并提出或建议进行优化，以提高广告效果以最小的停机时间。它还允许企业个性化他们的消息给个人推荐或推荐，以提高参与度和转化率。更不用说提供如何优化未来活动以获得更好结果的建议。人工智能推广（销售和公关）如前所述，人工智能是预测潜在客户评分的强大工具。如果你相信80/20原则，那么它会让你集中精力，优先考虑你的大部分努力，在你的高价值，高潜力的线索。还有许多生成式人工智能营销的例子，专门为推广活动创造内容，使用电子邮件、社交营销或即时消息等渠道。使用机器学习，一些模型可以通过分析用户情绪和成功率来训练自己，以优化他们的消息传递。人工智能还可以监控社交信息流的提及或潜在的公关机会，以便为最大化的相关性安排时间。人工智能分析可以用来优化其他因素，比如针对个人消费者资料的最佳时机和语气。29%的营销人员认为电子邮件是他们最成功的营销渠道。此外，你在电子邮件营销活动上每花费1美元，就可以获得42美元的回报。



  

图像源

作为一个高价值的通道，难怪有专门的人工智能工具来充分利用它。这些工具使用典型的人工智能内容生成和个性化来优化单个潜在客户的消息传递。然而，他们也有工具来优化主题行，以提高打开率和吸引读者。其他功能包括改进和细粒度的市场细分，以执行更有效的电子邮件营销活动，以及A/B测试，以评估成功和优化未来的活动。社交媒体是洞察消费者习惯、需求和兴趣的宝库。如前所述，人工智能系统有能力全天候监控社交动态，并跟踪与你的营销努力相关的提及、趋势或事件。一些人工智能营销案例还使用社交平台上的公共信息来创建详细的消费者档案，并通过广告、电子邮件或直接通过社交渠道创建超针对性的推广活动。认识到人工智能在社交营销中的潜力，Facebook （Meta）在其平台上推出了许多基于人工智能的工具。此外，还有专门的人工智能聊天机器人、情感分析、内容优化、网红识别和针对社交平台的广告定位的空间。关于如何利用人工智能技术改变视频营销，有很多人工智能营销的例子:使用生成式人工智能在更短的时间内根据消费者分析为营销视频创建脚本。自动生成带有文本、语音或图像提示的视频剪辑。例如，房地产经纪人可以使用房产图像创建带有视频演练的3D表示。基于消费者分析个性化视频内容和交付。通过添加叠加或字幕、提高音频质量、改变背景等来提高视频质量的人工智能工具。使用AR/VR技术创建虚拟购物体验。例如，手表制造商Baume Mercier或Farfetch的虚拟试戴体验以及Snapchat的合作活动。另一个突破性的人工智能营销例子是用它来为个人访问者量身定制你的网站信息。要解释这一点，最好的办法就是看看Netflix的现实情况。Netflix根据用户的偏好和浏览历史动态地改变其目录中标题的艺术作品。例如，节目《低俗小说》可以展示乌玛·瑟曼（Uma Thurman）的作品约翰·特拉沃尔塔（John Travolta），这取决于消费者是否看过更多由这两个演员出演的节目:、

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。如果没有人工智能的帮助，这是不可能大规模实现的。同样的原则也适用于任何其他类型的内容，从文本到视频剪辑。聊天机器人不仅是客户支持工具，也是一种强大的营销资产。一些使用聊天机器人的人工智能营销例子包括:旅游和酒店:像Booking.com这样的网站让用户通过与聊天机器人交谈来找到理想的酒店。Eddy Travels提供了一个人工智能助理聊天机器人来帮助客户查找航班。在线配送:餐厅、配送平台或杂货商可以通过类似聊天机器人的界面为顾客提供在线菜单和目录。零售业:同样，时尚或服装零售商可以通过聊天机器人模拟店内礼宾服务。人工智能驱动的营销革命已经真正到来。已经有成千上万的产品和服务可以帮助企业提高营销力度。无论您是初创企业，小型本地企业还是全球企业，您都可以找到满足您需求的人工智能营销解决方案。其中一些工具解决了特定的挑战，如生成、确定和细分潜在客户。其他公司则负责特定的营销活动，如电子邮件推广活动或为搜索引擎生成优化内容。虽然今天大多数的注意力主要集中在具体的营销策略上，但网站实际上是任何企业最有效的营销工具。10Web提供了一套人工智能工具，以确保您的企业网站是一个有效的平台，为您的营销工作。10Web人工智能网站建设者可以设计和建立一个完整的网站，基于一个简短的问卷调查，关于你的业务和网站的需求。它甚至可以生成营销抵押品，如页面副本和图像，通常需要手动采购。所有这些材料一旦生成就成为你自己的财产。网页的响应是开箱即用的，所以你可以很容易地进入移动市场。10Web人工智能写作助手是一个生成工具，可以自动为您的网站页面和博客文章创建内容。您还可以使用它来分析文本以检测和修复SEO错误，或者通过关键字或更好的可读性提供改进SEO的建议。它还集成了WordPress最流行的SEO插件Yoast。全球有超过4.647亿播客听众，其中38%的人从播客广告中购买产品。这是一个新兴行业，预计到2024年市值将超过25亿美元。Podcastle提供了一套人工智能工具来帮助创建专业的、工作室质量的播客，以与其他500万个播客竞争。它具有去除背景噪音（称为Magic Dust）、自动转录、自动调平和文本到语音的人工智能工具。你甚至可以通过纠正相应的文本转录来修改播客中的口语音频。Podcastle提供了逼真的声音皮肤，可以在自然的声音中渲染任何文本。在线音频编辑器也有各种其他工具来创建、增强和编辑音频。这个工具通过分析成千上万个真实的顾客对竞争对手在亚马逊上的商品的评论，帮助零售商完善他们的产品。



很简单。您只需定义产品的类别（它是什么）并给出两个最大竞争对手的Amazon url。几分钟后，它就会返回基于分析的见解。这些见解可以包括一些重要问题的答案，比如:最受欢迎或最不受欢迎的功能是什么，理想的客户角色是什么，价格/价格利益关系，独特的卖点等。IBM沃森是一个企业级的人工智能，它可以在一个平台下覆盖各种营销任务。它的核心是一个问答式人工智能，专为企业设计，用于对大量消费者数据进行分析。通用金融（GM Financial）、汉莎航空（Lufthansa）和Greenworks等知名公司都在使用

来预测未来的结果、自动化复杂的流程并优化员工的时间。沃森的NLP和LLM技术是根据特定行业和企业的独特语言进行培训的。他们可以从复杂的文档和数据中提取见解，而无需任何额外的培训或专业数据科学家的指导。它也有人工智能驱动的自动化，可以应用于广泛的业务工作流程和任务。SEMrush是一个集SEO, PPC广告，社交媒体和内容于一体的在线营销平台。它的工具使用人工智能进行竞争对手和市场研究，分析现有内容，并就如何优化不同的内容或活动提供建议，以获得更好的结果。一些最受欢迎的工具是它的人工智能驱动的SERP页面分析器。它会根据你的关键词自动识别相关的搜索结果，并提供趋势和特征的见解，使它们排名靠前。您可以使用这些见解来创建自己的内容基于相同的主题与文本编辑器，提供建议的关键字和LSI的使用，以超越竞争对手。



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第七感专注于帮助那些电子邮件营销活动在他们现有的活动中实现最大的性能和参与度。它从行为分析开始，帮助识别和限定最有价值的线索，帮助营销人员专注于他们的推广活动。它还提供了通过优化发送时间和邮件频率来优化电子邮件营销活动的建议。最终目标是通过确保营销人员在正确的时间向正确的潜在客户发送正确的电子邮件，从而最大限度地提高电子邮件的可交付性。这将带来更高的参与度，提高打开率，并避免因垃圾邮件而使不合格的潜在客户感到沮丧。它还提供了一个免费的a /B测试自动化工具来评估和比较不同电子邮件活动的性能。2022年，全球人工智能（AI）市场规模估计为1197.8亿美元，预计到2030年将达到15910.3亿美元，2022年至2030年的年复合增长率为38.1%。许多新来者被它的潜力所吸引，通过增加销售和降低成本来提高他们的营销投资回报率。与此同时，现有的人工智能用户正在继续投资，以保持人工智能给他们带来的竞争优势。这意味着，如果你还没有做到这一点，现在是时候在营销中使用人工智能了，以免落后。

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FAQ

什么是人工智能驱动的营销?这是利用人工智能来支持或开展各种与营销相关的活动。这包括人工智能、机器学习和自动化等技术，以提高流程效率或支持人力营销人员。这些系统依赖于人工智能的独特功能来收集和分析大量复杂的数据，并从中获得可操作的见解。人工智能如何应用于营销?

人工智能已经被用于各种营销活动。一些当前的人工智能营销例子包括潜在客户生成和资格认证、预测分析、销售预测、活动优化、营销内容生成、客户细分、聊天机器人、个性化推荐引擎等等。专门的人工智能，如生成式人工智能、对象识别、文本转语音/视频和内容操作工具，也有助于以各种方式支持营销活动。在营销中使用人工智能的好处是什么?在营销中使用人工智能有许多潜在的好处:节省时间，金钱和资源释放人力资源，专注于高层次的战略工作改进和加速决策测试和优化活动规模营销工作简化和改善客户体验有哪些人工智能营销的例子?人工智能在市场营销中的一些例子包括:使用机器学习算法分析客户数据以识别模式并预测行为使用NLP, NLG或LLM模型开发聊天机器人与客户沟通自动化个人层面的个性化营销活动。使用自我训练的AI和ML模型，随着时间的推移自动优化营销活动。在营销中使用人工智能的挑战是什么?在营销中使用人工智能的挑战包括数据隐私和安全问题、算法偏见、缺乏透明度以及对专业技能和专业知识的需求。企业需要应对这些挑战，以确保人工智能在营销中得到道德和有效的使用。人工智能会取代营销人员吗?可以理解的是，人们担心人工智能会在包括营销在内的所有领域取代人类工人。然而，到目前为止，人工智能主要是提高了营销人员的能力，而不是取代他们。据估计，人工智能还将创造1.33亿个工作岗位，是预计取代的工作岗位的两倍。这意味着如果你发展和磨练与人工智能相关的技能，实际上会有更多的机会。使用AI

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