指南-如何使用谷歌表将谷歌分析目标映射到您的付费广告

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谷歌Analytics指南-如何将谷歌Analytics目标映射到您的付费广告使用谷歌表

AdStage团队4分钟阅读分享

这是来自你的经理的要求-他们想知道多少Facebook广告支出导致那些转换你报告的谷歌Analytics目标。换句话说，每次转换要花多少钱?不仅如此，你还能确定哪些广告创意带来了最多的新网站访问者和最低的跳出率吗?简单的问对吗?如果您还没有一种自动化的方法来完成这一点，那么您将希望手动地将这些数据组合在一起。如果你已经将转换数据映射到付费指标，那么你就走在了前面。您可能会对Join感兴趣，这是我们的产品，可以为您自动化此过程。如果你是跟踪管理的佼佼者，那么每个广告都会有一个由各种UTM跟踪参数组成的URL，这些参数可以唯一地标识特定的创意。像utm_source、utm_campaign或utm_content这样的标准参数通常用于了解哪些广告、活动和来源推动了最多的点击。参数utm_term通常用于表示特定的搜索词，该搜索词导致您的广告被提供给观看者。这些参数是自由形式的，可以以任何您想要的方式使用。这是好是坏。有详细跟踪计划的精明的营销人员通常会使用他们自己的自定义URL参数。这允许任何独特跟踪参数的组合，或者在许多情况下，允许在一个字符串中捕获多个数据的单个复杂值。只要你了解你的参数，并有办法追踪到广告层面，你就可以进行这种分析。正如您可以想象的那样，一旦您建立了跟踪方法，就很难更改和适应该方法，因为您可能会影响一些下游报告。鉴于您已经有了一个很好的UTM跟踪方法，我们将专注于如何使用Excel将转换数据与付费数据连接起来。让我们以Facebook为例。为了快速总结我们的过程，我们将登录我们的Facebook Business Manager帐户，查看广告标签，确保广告ID，广告集ID，活动名称和ID列可见，然后下载数据。一个简短的旁注。在Facebook中，你可以选择独立于目标URL设置UTM参数，并使用动态参数。它们看起来像utm_campaign=。如果情况和我们在AdStage的情况一样，记得导出实际的活动、广告集和广告id，以便我们能够匹配这些值。

  

有了Ads表之后，继续进行并下载数据。如果你正在使用Facebook广告管理器的Excel （FAME），只要确保你的模板包含必要的列，并运行你的报告。





导出您的谷歌分析数据

现在您已经为分析您的广告数据做好了准备，我们将下载转换数据。在这个例子中，我们使用GA目标，因为它们很容易理解，每个营销人员在他们的职业生涯中都曾使用过它们。如果我们只关心谷歌广告的性能，那么我们就不需要做任何额外的步骤，因为这些数据已经可以在GA中进行分析。但我们想知道有多少转化率来自Facebook广告，以及我们在这些广告上花了多少钱。   



我们从Source/Medium报告中提取数据，使用二次维度广告内容，并选择了一个衡量新试用注册的转换目标。这将为我们提供一个数据表，我们可以使用它加入我们的Facebook广告指标。需要注意的是，如果您在多个活动中使用相同的广告创意，您还需要导出utm_campaign参数值。在我们的例子中，我们有唯一的广告，所以我们只能使用广告ID值加入。但如果你没有，你可以使用广告ID和Campaig轻松加入n ID。我们不仅可以将新注册归功于Facebook的广告创意、广告组合和活动，还可以观察其他指标，如新用户、会话和反弹率。这对于优化直接回应广告非常有帮助。接下来，我们将这些数据下载为Excel文件，以便将GA数据与之前获取的Facebook数据结合起来。如果您更喜欢在谷歌Sheets中完成所有这些工作，也同样有效。事实上，这里有一个共享的谷歌表，以便您跟随。   

结合广告数据与您的跟踪数据

记得当我们使用UTM参数Ad Content作为我们的GA报告的次要维度。这是我们将在vlookup函数中使用的值，用于匹配Facebook广告级别数据。一旦我们匹配了这个值，我们便能够将所有GA参数与Facebook参数结合起来。你的Facebook指标在一张纸上，谷歌Analytics指标在另一张纸上，让我们开始把它们合并起来!因为我们想知道的大部分信息都在Facebook数据表上，所以我们将从那里开始构建vlookup函数来引用GA数据。VLOOKUP函数是“=VLOOKUP（[lookup_value]， [table_array]， [col_index_num]， [range_lookup]）“我们的值将是:lookup_value = Ad ID table_array = Facebook数据与Ad ID在第一列col_index_num =列号列出您的转换值range_lookup = FALSE（为精确匹配。在数据右边的第一个空列中，添加函数:=vlookup（[Ad ID column]， [GA data array]， [column of your metric]， FALSE）我们示例文档中的函数看起来像这样:=vlookup（F2，\“GA data \“!A1:I4,8,FALSE）如果vlookup函数不匹配数组中的值，它将返回一个#N/ a值。丑!如果想要清理工作表，可以在VLOOKUP前面组合使用If和ISERROR函数，用您选择的任何值替换#N/ a值。如果ISERROR函数返回TRUE （#N/A），该函数将返回指定的[value_is_true]参数。我个人喜欢使用“No Match”或“False”这样的值。这使得过滤掉这些行和隐藏不匹配的行变得容易。该函数看起来像这样:=IF（ISERROR（VLOOKUP（F2，\“GA Data\“!$A$1:$I$4,8,FALSE）），“No Match“，VLOOKUP（F2，\“GA Data\“!$A$1:$I$4,8,FALSE））注意:记住在你的[table_array]引用中使用绝对引用。现在，您可以添加更多的vlookup并拉入任何其他GA指标，您想要映射回广告ID。一旦你有了想要的数据，我们还可以将这些指标聚合到广告集、活动和帐户级别。因此，为了回到我们一开始被问到的问题，我们为8次转换花费了3,843美元。也就是说，每次转换的平均收益是480美元。一个广告比另一个更好，所以我们将更深入地研究这个创意，看看我们是否可以复制这些结果。新用户、会话和反弹率没有显示出任何显著的差异，所以我们将报告这些数据，并建议我们继续测试!这个示例是您正在处理的问题的一个非常简化的版本，但我希望它演示了将转换数据映射回付费数据所涉及的必要步骤。AdStage团队相关帖子为什么你现在需要将销售和营销结合起来